首先是v佬在群里发ai绘制的漂亮妹妹来勾引我

实在是太喜欢了，让v佬赶快教我怎么玩

他给我发了一个安装包

不过我估计只有windows下面才能用

于是开始探寻mac安装stable-diffusion的可能性

A

网上好几篇教程都是b站上的

流程其实相当详细

当时我还是用不了

M1 Mac搭建Novel AI（Stable Diffusion）本地部署详细教程

我猜测是因为这篇文章中推荐的dylancl的项目不太新了，所以不太支持。

b站还有人专门发了一篇关于安装的疑难杂症

我去试了一下，也没有效果

B

很多时候还是官网最为靠谱

去github上找到一个c站推荐的项目

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

然后按照上面推荐的方式进行安装

New install:

  1. If Homebrew is not installed, follow the instructions at https://brew.sh to install it. Keep the terminal window open and follow the instructions under "Next steps" to add Homebrew to your PATH.
  2. Open a new terminal window and run brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget
  3. Clone the web UI repository by running git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
  4. Place Stable Diffusion models/checkpoints you want to use into stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion. If you don't have any, see Downloading Stable Diffusion Models below.
  5. cd stable-diffusion-webui and then ./webui.sh to run the web UI. A Python virtual environment will be created and activated using venv and any remaining missing dependencies will be automatically downloaded and installed.
  6. To relaunch the web UI process later, run ./webui.sh again. Note that it doesn't auto update the web UI; to update, run git pull before running ./webui.sh.

具体参照

Installation on Apple Silicon

安装的时候建议开启全局，否则在下载一些内容的时候会卡住然后报错。

如果报错的话重新启动一次下载就行。

C

安装之后本地的7860端口会启动一个web服务，输入http://172.0.0.1:7860 就可以顺利访问。

但是这个界面跟v佬的还是相差甚远，我一开始觉得是因为版本不同。后来猜测可能只是因为插件的不同导致的。

初始界面

初始界面

汉化插件

首先进行汉化

点击最右边的Extensions 的界面

截屏2023-02-20 11.17.41.png

下面有三个子栏，Installed 就是已经安装的插件，中间的Available 就是查询可以安装的插件，最后Install URL 则是可以输入项目仓库链接直接进行下载。

首先点击中间的子栏，然后点击橙色按钮Load from 搜索可以安装的插件。

截屏2023-02-20 11.33.21.png

接下来在插件列表中找到zh_CN Localization ，安装之后回到Installed 然后点击Apply and resrt UI 即可。

loRa插件

如果是使用loRa插件的话，有两种使用方法。

第一种就是在输入prompt的时候带上特定的标签，例如<lora:koreanDollLikeness_v10:0.5> 这个就是使用了koreanDoll 的标签，: 后面的数字则是代表使用loRa的权重。至于使用多少，作者都会有所介绍，一般来说使用1就比较容易同质化，基本上调成一样的人物脸型。

第二种则是在插件中安装一个叫做sd-webui-additional-networks 的插件，安装的方式同上。安装完成之后刷新之后，就会在最开始的主界面出现一个这样的选项：

截屏2023-02-20 18.34.23.png

一般来说，在Model 1的下拉列表中选择自己需要的loRa模型就可以正常使用，但是我第一次安装的时候怎么找到找不到我的文件，即使我已经点了下面Refresh models 无数遍依旧是没有任何反应。后来仔细看了一下文档才知道，原来loRa并不能放在老地方，而是位于安装目录下的extensions/sd-webui-additional-networks/models/lora ，插件复制到这里才能被识别到。

还有另一个比较重要的事情，上文的这个插件可能会跟原生的loRa插件有冲突，导致脸部变形。这个时候把原生的插件关掉即可。

D

prompt的写法真的是一门大学问，我现在主要就是借鉴别人怎么来操作。

当然先了解一下基本的规则

Stable Diffusion 关键词tag语法教程

不过像我这种菜鸟，直接选择使用大神们的参数。

width=688.png

先上一张我比较喜欢的图，这张感觉非常的清晰，光影的效果也非常好。

接下来把这张图手动拖拽到web-ui的图片信息栏来读取信息：

截屏2023-02-21 10.27.29.png

我们可以简单看一下，这里的参数分为上下两栏，上面的就是正向prompt：

photography of a beautiful Chinese girl, 1girl,
<lora:koreanDollLikeness_v10:0.40>.
8k. ultra high res. ultra detailed. physically-based rendering. best quality. solo focus. looking at viewer.
35mm, film photography, studio quality, film grain,
(realistic, photo-realistic:1.2), (high detailed skin:1.4),(pose:1.2),(curvy)
beautiful detailed eyes.platinum white hair.thigh highs.white jacket.pleated skirt, beret
hair lighting, soft lighting,
a close up portrait photo,
outdoor.

这些提示词作者有意的进行了换行。

  • 第一行是描述人物主题，要的是一个女孩。
  • 第二行<lora:koreanDollLikeness_v10:0.40> 则表示调用koreanDoll 这个loRa，这也是最近非常火的一个生成真人的模型。
  • 接下来则是关于画质、灯光等描述。
  • 倒数第四行描述了一下人物的外形以及着装。

接下来是下面的内容：

Negative prompt: EasyNegative, paintings, sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, porcelain doll,glans,extra fingers,fewer fingers,strange fingers,bad hand,teeth,(nsfw:1.2)
Steps: 28, 
Sampler: DPM++ 2M Karras, 
CFG scale: 7, 
Seed: 331043682, 
Size: 688x1224, 
Model hash: fc2511737a, 
Model: chilloutmix_NiPrunedFp32Fix
  • 第一行是负面prompt，简单的理解就是不想要出现什么。
  • 接下来除了倒数第一行之外，都是一些细节参数的调整。
  • 最后一行则表示使用的模型。

简单了解之后，点击左下角的文生图，然后会自动跳转界面：

截屏2023-02-21 10.41.27.png

以上关于模型以及loRa都可以在c站对应的位置下载：

Civitai | Stable Diffusion models, embeddings, hypernetworks and more

这里还要稍微微调一下，首先确认最左上角的模型选择的是否正确。然后是关于loRa的部分，如果是安装了Addition Networks的插件，那么在插件里选择需要用到的插件进行设置，prompt里<lora:koreanDollLikeness_v10:0.40> 要不要都没有关系。

一切就绪之后就可以点击生成：

截屏2023-02-21 10.53.26.png

很显然，这个我们想要复刻的图完全是两码事。到底是什么原因呢？

我猜测有可能是分辨率的问题，这张图的分辨率并不是常见的，于是我改成了768*1024 尝试一下：

截屏2023-02-21 10.55.07.png

这张图好像风格上面开始相似了，接着我又继续生成：

Untitled

Untitled

怎么说呢，风格上确实挺像的，但还是没法做到完全的复刻。

这并不是这张图的特例，而是我这套环境的问题。我交给v佬之后，v佬基本上可以做到还原，只是在材质上略有区别。

我研究了很多天，完全无法解决。我估计还是平台的不同导致的，或者是因为同一个随机种子本身也可以生成不同的图出来，或者就是模型的版本不同…

E

玩了两天，在windows上也跑了一遍。因为没有显卡，所以用CPU跑的。一张图大概15分钟左右，如果加上hire.fix之类的估计要半小时左右。这个时候就体现了mac还是比较强的，一张图大概就是几十秒搞定。不过好像还是没有N卡这么好，我看V佬3080跟我速度差不多的。

关于生成图来说，prompt的研究真的是非常花时间。还有就是各种模型的融合，各种插件的特性。我完全没有信心去仔细研究，只是想着以后晚上睡觉前看看c站浏览一下有什么大神的图，然后抄过来跑跑看。

最后修改：2023 年 02 月 22 日
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